Sayansi ya kisasa haijasimama. Kwa kuongezeka, ulinzi wa hali ya juu unahitajika kwa vifaa ili mtu anayevimiliki kimakosa asiweze kunufaika kikamilifu na taarifa. Kwa kuongeza, mbinu za kulinda taarifa dhidi ya ufikiaji usioidhinishwa hazitumiwi tu katika maisha ya kila siku.
Mbali na kuweka nenosiri katika mfumo wa dijitali, mifumo ya usalama ya kibayometriki iliyobinafsishwa zaidi hutumiwa.
Hii ni nini?
Hapo awali, mfumo kama huu ulitumika katika hali chache tu, ili kulinda vitu muhimu vya kimkakati.
Kisha, baada ya Septemba 11, 2011, tulifikia hitimisho kwamba njia hii ya kulinda taarifa na ufikiaji inaweza kutumika sio tu katika maeneo haya, bali pia katika maeneo mengine.
Kwa hivyo, mbinu za utambuzi wa binadamu zimekuwa muhimu sana katika mbinu kadhaa za kukabiliana na ulaghai na ugaidi, na pia katika maeneo kama vile:
- mifumo ya kibayometriki kwa ufikiaji wa teknolojia ya mawasiliano, hifadhidata za mtandao na kompyuta;
-hifadhidata;
- udhibiti wa ufikiaji wa hifadhi za maelezo, n.k.
Kila mtu ana seti ya sifa ambazo hazibadiliki kwa wakati, au zile zinazoweza kurekebishwa, lakini ni za mtu fulani pekee. Katika suala hili, vigezo vifuatavyo vya mifumo ya kibayometriki vinavyotumika katika teknolojia hizi vinaweza kutofautishwa:
- inayobadilika - vipengele vya mwandiko, sauti, n.k.;
- tuli - alama za vidole, upigaji picha wa sikio, uchunguzi wa retina na mengine.
Katika siku zijazo, teknolojia za kibayometriki zitachukua nafasi ya mbinu za kawaida za kuthibitisha mtu kwa kutumia pasipoti, kwani chipsi zilizopachikwa, kadi na ubunifu kama huo katika teknolojia za kisayansi zitaletwa si katika hati hii tu, bali pia katika nyinginezo.
Mchepuko mdogo kuhusu mbinu za utambuzi:
- Kitambulisho - moja hadi nyingi; sampuli inalinganishwa na zote zinazopatikana kulingana na vigezo fulani.
- Uthibitishaji - moja hadi moja; sampuli inalinganishwa na nyenzo zilizopatikana hapo awali. Katika hali hii, mtu huyo anaweza kujulikana, data iliyopokelewa ya mtu huyo inalinganishwa na sampuli parameta ya mtu huyu inayopatikana kwenye hifadhidata;
Jinsi mifumo ya usalama ya kibayometriki inavyofanya kazi
Ili kuunda msingi kwa mtu fulani, ni muhimu kuzingatia vigezo vyake vya kibaolojia kwa kifaa maalum.
Mfumo hukumbuka sampuli ya kibayometriki iliyopokelewa (mchakato wa kuandika). Katika kesi hii, inaweza kuwa muhimu kufanya sampuli kadhaa ili kukusanya sahihi zaidikudhibiti thamani ya parameter. Taarifa iliyopokelewa na mfumo inabadilishwa kuwa msimbo wa hisabati.
Mbali na kuunda sampuli, mfumo unaweza kuomba hatua za ziada ili kuchanganya kitambulisho cha kibinafsi (PIN au kadi mahiri) na sampuli ya kibayometriki. Baadaye, mechi inapochanganuliwa, mfumo hulinganisha data iliyopokelewa kwa kulinganisha msimbo wa hisabati na wale ambao tayari wamerekodiwa. Ikiwa zinalingana, inamaanisha kuwa uthibitishaji ulifanikiwa.
Hitilafu zinazowezekana
Mfumo unaweza kuzalisha hitilafu, tofauti na utambuzi wa manenosiri au funguo za kielektroniki. Katika hali hii, aina zifuatazo za taarifa zisizo sahihi zinatofautishwa:
- aina ya 1 hitilafu: kiwango cha ufikivu kisicho sahihi (FAR) - mtu mmoja anaweza kudhaniwa kimakosa na mwingine;
- aina ya 2 hitilafu: Kiwango cha Kukataa Uongo (FRR) - mtu hatambuliwi kwenye mfumo.
Ili kuwatenga, kwa mfano, makosa ya kiwango hiki, ni muhimu kuvuka viashiria vya FAR na FRR. Hata hivyo, hili haliwezekani, kwa kuwa hili litahitaji kitambulisho cha mtu kwa DNA.
Alama za vidole
Kwa sasa, mbinu inayojulikana zaidi ni bayometriki. Baada ya kupokea pasipoti, raia wa kisasa wa Kirusi lazima wapitie utaratibu wa kuchukua vidole ili kuwaingiza kwenye kadi ya kibinafsi.
Njia hii inatokana na upekee wa muundo wa papilari ya vidole na imekuwa ikitumika kwa muda mrefu, kuanzia na uchunguzi wa kimahakama.(dactyloscopy). Kwa kuchanganua vidole, mfumo hutafsiri sampuli katika aina ya msimbo, ambayo inalinganishwa na kitambulishi kilichopo.
Kama sheria, algoriti za kuchakata maelezo hutumia eneo mahususi la pointi fulani ambazo zina alama za vidole - uma, mwisho wa mstari wa muundo, n.k. Muda unaotumika kutafsiri picha kuwa msimbo na kutoa matokeo ni kwa kawaida kama sekunde 1.
Vifaa, ikiwa ni pamoja na programu yake, kwa sasa vinatolewa katika hali changamano na ni ghali kiasi.
Hitilafu hutokea wakati wa kuchanganua vidole (au mikono yote miwili) mara nyingi kama:
- Kuna unyevunyevu usio wa kawaida au ukavu kwenye vidole.
- Mikono iliyotibiwa kwa kemikali ambazo hurahisisha utambuzi.
- Kuna nyufa ndogo au mikwaruzo.
- Kuna mtiririko mkubwa na unaoendelea wa habari. Kwa mfano, hii inawezekana katika biashara ambapo upatikanaji wa mahali pa kazi unafanywa kwa kutumia scanner ya vidole. Kwa kuwa mtiririko wa watu ni muhimu, mfumo unaweza kushindwa.
Kampuni maarufu zaidi zinazoshughulikia mifumo ya utambuzi wa alama za vidole: Bayometric Inc., SecuGen. Nchini Urusi, wanashughulikia hili: Sonda, BioLink, SmartLock na zingine.
Iri ya macho
Mchoro wa shell huundwa katika wiki 36 za ukuaji wa fetasi, huanzishwa na miezi miwili na haibadilika katika maisha yote. Mifumo ya kitambulisho cha iris ya kibayometriki siosahihi pekee kati ya nyinginezo katika mfululizo huu, lakini pia mojawapo ya ghali zaidi.
Faida ya mbinu ni kwamba skanning, yaani, kunasa picha, inaweza kutokea kwa umbali wa cm 10 na kwa umbali wa mita 10.
Wakati wa kurekebisha picha, data kuhusu eneo la pointi fulani kwenye iris ya jicho hupitishwa kwa kikokotoo, ambacho hutoa taarifa kuhusu uwezekano wa kuvumiliana. Kasi ya kuchakata iris ya binadamu ni takriban 500ms.
Kwa sasa, mfumo huu wa utambuzi katika soko la kibayometriki hauchukui zaidi ya 9% ya jumla ya idadi ya mbinu kama hizo za utambuzi. Wakati huo huo, sehemu ya soko ya teknolojia ya alama za vidole ni zaidi ya 50%.
Vichanganuzi vinavyoruhusu kunasa na kuchakata iris ya jicho vina muundo na programu changamano, kwa hivyo bei ya juu imewekwa kwa vifaa hivyo. Kwa kuongeza, Iridian awali ilikuwa ukiritimba katika uzalishaji wa mifumo ya utambuzi wa iris ya binadamu. Kisha makampuni mengine makubwa yalianza kuingia sokoni, ambayo tayari yalikuwa yanahusika katika utengenezaji wa vipengele vya vifaa mbalimbali.
Kwa hivyo, kwa sasa nchini Urusi kuna kampuni zifuatazo zinazounda mifumo ya utambuzi wa binadamu kwa iris ya jicho: AOptix, SRI International. Walakini, kampuni hizi hazitoi viashiria vya idadi ya makosa ya aina ya 1 na ya 2, kwa hivyo sio ukweli kwamba mfumo haujalindwa dhidi ya bandia.
Jiometri ya uso
Kuna mifumo ya kibayometrikiusalama unaohusiana na utambuzi wa uso katika hali za 2D na 3D. Kwa ujumla, inaaminika kuwa sifa za uso wa kila mtu ni za kipekee na hazibadilika wakati wa maisha. Sifa kama vile umbali kati ya pointi fulani, umbo, n.k. hazijabadilika.
Hali ya 2D ni mbinu tuli ya utambulisho. Wakati wa kurekebisha picha, ni muhimu kwamba mtu hakuwa na hoja. Asili, uwepo wa masharubu, ndevu, mwanga mkali na mambo mengine ambayo yanazuia mfumo wa kutambua uso pia ni muhimu. Hii ina maana kwamba kwa dosari zozote, matokeo yatakuwa si sahihi.
Kwa sasa, njia hii si maarufu sana kwa sababu ya usahihi wake wa chini na inatumika tu katika bayometriki za multimodal (msalaba), ambayo ni mchanganyiko wa njia za kumtambua mtu kwa uso na sauti kwa wakati mmoja. Mifumo ya usalama ya kibayometriki inaweza kujumuisha moduli zingine - za DNA, alama za vidole na zingine. Kwa kuongeza, njia ya msalaba haihitaji kuwasiliana na mtu anayehitaji kutambuliwa, ambayo inakuwezesha kutambua watu kwa picha na sauti iliyorekodiwa kwenye vifaa vya kiufundi.
Mbinu ya 3D ina vigezo tofauti kabisa vya kuingiza data, kwa hivyo haiwezi kulinganishwa na teknolojia ya 2D. Wakati wa kurekodi picha, uso katika mienendo hutumiwa. Mfumo, unaonasa kila picha, huunda muundo wa 3D, ambao data iliyopatikana inalinganishwa.
Katika kesi hii, gridi maalum hutumiwa, ambayo inaonyeshwa kwenye uso wa mtu. Mifumo ya usalama ya kibayometriki, kutengeneza fremu nyingi kwa kilapili, usindikaji picha na programu iliyojumuishwa ndani yao. Katika hatua ya kwanza ya kuunda picha, programu hutupa picha zisizofaa ambapo uso hauonekani vizuri au vitu vingine vipo.
Kisha programu hutambua na kupuuza vipengee vya ziada (glasi, mitindo ya nywele, n.k.). Vipengele vya anthropometric vya uso vinasisitizwa na kukumbukwa, na kuzalisha msimbo wa kipekee ambao umeingia kwenye duka maalum la data. Muda wa kupiga picha ni kama sekunde 2.
Hata hivyo, licha ya manufaa ya mbinu ya 3D juu ya mbinu ya 2D, mwingiliano wowote mkubwa kwenye uso au mabadiliko ya sura ya uso hupunguza uaminifu wa takwimu wa teknolojia hii.
Leo, teknolojia za utambuzi wa uso wa kibayometriki zinatumiwa pamoja na mbinu zinazojulikana zaidi zilizoelezwa hapo juu, zikichukua takriban 20% ya soko zima la teknolojia ya kibayometriki.
Kampuni zinazounda na kutekeleza teknolojia ya utambuzi wa uso: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Nchini Urusi, makampuni yafuatayo yanashughulikia suala hili: Artec Group, Vocord (mbinu ya 2D) na wazalishaji wengine wadogo zaidi.
Mishipa ya mawese
Takriban miaka 10-15 iliyopita, teknolojia mpya ya utambuzi wa kibayometriki ilikuja - utambuzi kwa mishipa ya mkono. Hili liliwezekana kutokana na ukweli kwamba himoglobini katika damu inachukua sana mionzi ya infrared.
Kamera maalum ya IR inapiga picha ya kiganja, hivyo kusababisha gridi ya mishipa kuonekana kwenye picha. Picha hii inachakatwa na programu na matokeo hurudiwa.
Eneo la mishipa kwenye mkono inalinganishwa na upekee wa iris ya jicho - mistari na muundo wao haubadilika kulingana na wakati. Kuegemea kwa njia hii kunaweza pia kuhusishwa na matokeo yaliyopatikana wakati wa utambulisho kwa kutumia iris.
Huhitaji kuwasiliana na msomaji ili kunasa picha, lakini kwa kutumia mbinu hii ya sasa inahitaji masharti fulani kutimizwa ili kupata matokeo sahihi zaidi: haiwezekani kuipata ikiwa, kwa mfano, kupiga picha za mkono mitaani. Pia, wakati wa skanning, huwezi kuwasha kamera. Matokeo ya mwisho hayatakuwa sahihi ikiwa magonjwa yanayohusiana na umri yapo.
Usambazaji wa mbinu kwenye soko ni takriban 5% tu, lakini kuna maslahi makubwa nayo kutoka kwa makampuni makubwa ambayo tayari yametengeneza teknolojia ya kibayometriki: TDSi, Veid Pte. Ltd., Hitachi VeinID.
Retina
Kuchanganua muundo wa kapilari kwenye uso wa retina inachukuliwa kuwa njia inayotegemewa zaidi ya utambuzi. Inachanganya vipengele bora zaidi vya teknolojia ya kibayometriki ya utambuzi wa binadamu kulingana na iris ya macho na mishipa ya mkono.
Wakati pekee njia hiyo inaweza kutoa matokeo yasiyo sahihi ni mtoto wa jicho. Kimsingi, retina ina muundo ambao haujabadilika katika maisha yote.
Hasara ya mfumo huu ni kwamba uchunguzi wa retina unafanywa wakati mtu huyo hasogei. Teknolojia, tata katika utumiaji wake, hutoa kwa muda mrefu wa usindikaji.
Kutokana na gharama kubwa, mfumo wa kibayometriki hautumiki sana, lakini unatoa matokeo sahihi zaidi ya mbinu zote za kibinadamu za kuchanganua kwenye soko.
Mikono
Njia ya kitambulisho cha jiometri ya mkono iliyokuwa maarufu hapo awali inazidi kutumika, kwani inatoa matokeo ya chini zaidi ikilinganishwa na mbinu zingine. Wakati wa kuchanganua, vidole hupigwa picha, urefu wao, uwiano kati ya nodi na vigezo vingine maalum hubainishwa.
umbo la sikio
Wataalamu wanasema kuwa mbinu zote zilizopo za utambuzi si sahihi kama kumtambua mtu kwa umbo la sikio. Walakini, kuna njia ya kuamua utu kwa DNA, lakini katika kesi hii kuna mawasiliano ya karibu na watu, kwa hivyo inachukuliwa kuwa isiyofaa.
Mtafiti Mark Nixon kutoka Uingereza anadai kuwa mbinu za kiwango hiki ni mifumo ya kibayometriki ya kizazi kipya, ambayo hutoa matokeo sahihi zaidi. Tofauti na retina, iris au vidole, ambayo vigezo vya nje vinaweza kuonekana ambavyo hufanya kitambulisho kuwa ngumu, hii haifanyiki kwenye masikio. Sikio lililoundwa utotoni hukua tu bila kubadilisha pointi zake kuu.
Mvumbuzi aliita mbinu ya kumtambua mtu kwa kiungo cha kusikia "mabadiliko ya boriti ya picha". Teknolojia hii inahusisha kunasa picha yenye miale ya rangi tofauti, ambayo hutafsiriwa kuwa msimbo wa hisabati.
Hata hivyo, kulingana na mwanasayansi, mbinu yake pia ina pande hasi. Kwakwa mfano, nywele zinazofunika masikio, pembe isiyo sahihi na makosa mengine yanaweza kuingilia kati kupata picha iliyo wazi.
Teknolojia ya kuchanganua masikio haitachukua nafasi ya mbinu inayojulikana na inayojulikana kama vile alama za vidole, lakini inaweza kutumika pamoja nayo.
Hii inaaminika kuongeza uaminifu wa kutambuliwa kwa binadamu. Hasa muhimu ni mchanganyiko wa mbinu tofauti (multimodal) katika kukamata wahalifu, mwanasayansi anaamini. Kutokana na majaribio na utafiti, wanatarajia kuunda programu ambayo itatumika mahakamani ili kuwatambua wahusika kwa njia ya kipekee kutokana na picha hiyo.
Sauti ya Mwanadamu
Kitambulisho cha kibinafsi kinaweza kutekelezwa ndani na kwa mbali kwa kutumia teknolojia ya utambuzi wa sauti.
Wakati wa kuzungumza, kwa mfano, kwenye simu, mfumo hulinganisha kigezo hiki na zile zinazopatikana kwenye hifadhidata na hupata sampuli zinazofanana kwa asilimia. Ulinganifu kamili unamaanisha kuwa utambulisho umeanzishwa, yaani, utambulisho kwa sauti umetokea.
Ili kufikia chochote kwa njia ya kawaida, maswali fulani ya usalama lazima yajibiwe. Huu ni msimbo wa nambari, jina la uzazi la mama na manenosiri mengine ya siri.
Utafiti wa kisasa katika eneo hili unaonyesha kuwa taarifa hii ni rahisi kupatikana, kwa hivyo mbinu za utambuzi kama vile bayometriki za sauti zinaweza kutumika. Katika hali hii, si ujuzi wa misimbo ambao unaweza kuthibitishwa, bali utu wa mtu.
KwaIli kufanya hivyo, mteja anahitaji kusema maneno fulani ya msimbo au kuanza kuzungumza. Mfumo hutambua sauti ya mpigaji simu na kuangalia ikiwa ni ya mtu huyu - kama yeye ndiye anayedai kuwa.
Mifumo ya usalama wa taarifa za kibayometriki za aina hii hazihitaji vifaa vya gharama kubwa, hii ndiyo faida yake. Kwa kuongeza, huna haja ya kuwa na ujuzi maalum wa kufanya uchunguzi wa sauti na mfumo, kwa kuwa kifaa kinazalisha kwa kujitegemea matokeo ya aina ya "kweli - ya uongo".
Hata hivyo, sauti inaweza kubadilika kutokana na umri au kutokana na ugonjwa, kwa hivyo njia hiyo inategemewa tu wakati kila kitu kiko sawa na kigezo hiki. Usahihi wa matokeo unaweza kuathiriwa, kwa kuongeza, na kelele za nje.
Mwandiko
Utambulisho wa mtu kwa jinsi barua zinavyoandikwa hufanyika karibu katika eneo lolote la maisha ambapo ni muhimu kuweka saini. Hii hutokea, kwa mfano, katika benki, mtaalamu anapolinganisha sampuli inayotolewa wakati wa kufungua akaunti na sahihi zilizobandikwa wakati wa ziara inayofuata.
Usahihi wa njia hii sio juu, kwani utambulisho haufanyiki kwa msaada wa nambari ya hesabu, kama ilivyo kwa zile zilizopita, lakini kwa kulinganisha rahisi. Kuna kiwango cha juu cha mtazamo wa kibinafsi. Aidha, mwandiko hubadilika sana kulingana na umri, jambo ambalo mara nyingi hufanya iwe vigumu kutambua.
Ni vyema katika kesi hii kutumia mifumo otomatiki ambayo itakuruhusu kubaini sio tu ulinganifu unaoonekana, lakini pia vipengele vingine bainifu vya tahajia ya maneno, kama vile mteremko,umbali kati ya pointi na vipengele vingine bainifu.
